#AHP算法目的:用于解决评价类问题步骤：一.确定评价的目标（Objective）、准则（Criterion）、方案(Plan)，建立层次结构图二.构造判断矩阵（结合实际，不要强行构造一致矩阵）三.计算权重：1.判断矩阵一致性是否可接受（一致性判断）判断方法a.计算CI（计算矩阵最大特征根λmax\lambda_{max}λmax）CI=λmax−nn−1(1)CI=\frac{\lambda_{max}-n}{n-1}\tag{1}CI=n−1λmax−n(1)b.根据此n*n矩阵寻找RI值c.计算CR=CI/RI,CR2.根据矩阵类型来计算权重算术平均法：a.对每一列进行归一化处理。
作者推荐【数位dp】【动态规划】【状态压缩】【推荐】1012.至少有1位重复的数字本文涉及知识点动态规划汇总LeetCoce:1563石子游戏V几块石子排成一行，每块石子都有一个关联值，关联值为整数，由数组stoneValue给出。游戏中的每一轮：Alice会将这行石子分成两个非空行（即，左侧行和右侧行）；Bob负责计算每一行的值，即此行中所有石子的值的总和。Bob会丢弃值最大的行，Alice的得分为剩下那行的值（每轮累加）。如果两行的值相等，Bob让Alice决定丢弃哪一行。下一轮从剩下的那一行开始。只剩下一块石子时，游戏结束。Alice的分数最初为0。返回Alice能够获得的最大分数。示例
这篇文章主要记录如何实现通过模拟器对打包的app游戏进行Profiler调试。主要记录一些比较重要的点。准备工作首先你要能够打包unity的安卓包，如果没有安装安卓组件，请先安装组件。安装完成以后，会在unity的安装目录找到相应的SDK这个platform-tools后面会用到，而这些组件设置了以后，后面可以实现打包使用。添加环境变量使用模拟器需要通过adb去链接模拟器。所以需要通过cmd去链接，如果你已经设置到了全局，可以直接通过adb命令查看是否有，有的话可以直接略过这一步。如果提示没有，那么，上面查找的目录就有用了。在设置中，打开关于右侧有高级系统设置打开环境变量点击新建系统变量变量名
数据结构是什么数据结构，就是数据存储的方式，为了使用数据我们通常会申请一块空间用来存储数据，比如inta;这样可以申请一块空间来存放一个整数，而intarr[10]则是申请了一块连续的空间来存放多个数据。我们之前存储数据的时候并没有体现出数据之间逻辑关系,如我有以下数据:{小明，小红，小黑，小白}，其中小明是小红和小黑的父亲，而小黑又是小白和小蓝的父亲，关系图如下:对于这种具有关系的数据如果用数组来存储可以存储但是看不出他们之间的逻辑关系，显然不行，对此种数据，数据结构提供了树结构来存储这种类型的数据。数据结构它可以让我知道如何存储此类复杂关系的数据更利于后期对数据的使用数据结构存储的结构：如
我正在寻找一种算法来检测冗余规则。规则有固定数量的输入参数，每个参数都有不同的域。考虑三个规则参数颜色、Material和尺寸:颜色:红色、绿色、蓝色Material:木材、玻璃、铝尺寸:小号、中号、大号每个规则可以匹配参数的多个值或匹配任何值。选择匹配所有参数值的第一个规则。没有否定规则，但域是固定的，因此可以通过添加所有其他规则来实现否定。+--------------------------------------------------++-----------------|RuleParameters||RuleAction+----------------+--------
文章目录前言一、MPPI算法是什么？二、MPPI算法的基本原理1.描述2.相关概念2.1模型预测控制（ModelPredictiveControl，MPC）2.2轨迹采样2.3成本函数2.4路径积分3.算法基本流程总结前言局部控制器是导航算法中非常重要的一个模块，常见的控制器包括纯跟踪控制器、延边控制器、TEB控制器、MPPI控制器等。MPPI是一个比较优秀的控制器，本文将对其做简要的介绍。一、MPPI算法是什么？它是一种预测控制器（局部轨迹规划器），实现了模型预测路径积分（ModelPredictivePathIntegral）算法，以跟踪具有自适应防撞功能的路径，并包含基于插件的criti
文章目录1前言1.数据集说明2.数据处理2.1数据清洗2.2数据导入3.数据分析可视化3.1整体情况（招聘企业数、岗位数、招聘人数、平均工资）3.2企业主题行业情况公司类型最缺人的公司TOP平均薪资最高的公司TOP工作时间工作地点福利词云3.3岗位主题工作经验要求学历要求性别要求年龄要求语言要求编程语言要求4.模型预测1前言这里是毕设分享系列，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩基于大数据人才岗位数据分析项目运行效果：毕业设计基于大数据人才岗位数据分析项目获取：https://gitee.com/assistant-a/project-sharing1.数据集说明这是一份来自厦门人才网的
显然，正确答案是“对其进行基准测试并找出答案”，但本着互联网的精神，我希望有人能为我完成这项工作。我非常喜欢Guava的网络服务缓存库。然而，他们的文档在这一点上相当含糊。recordStatspublicCacheBuilderrecordStats()EnabletheaccumulationofCacheStatsduringtheoperationofthecache.WithoutthisCache.stats()willreturnzeroforallstatistics.Notethatrecordingstatsrequiresbookkeepingtobeperfor
我有两个大型(1000多个对象)ArrayList，需要比较和操作。我基本上需要从ArrayListA中获取一个值，在ArrayListB中寻找一个匹配的对象，然后操作B中的对象。我需要在A的所有对象中执行此操作。我需要在应用程序中经常执行此操作。订单未知，尺寸会有所不同。(pseudocode)ArrayListAArrayListB我可以遍历B中的每个项目，为A中的每个实体寻找与A中的实体匹配的项目。这看起来效率很低。(pseudocode)for(eachobjectinA){loopthroughallofBandfindit}是否值得将B转换为HashMap(使用我正在比较的
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介K-modes是一个很著名的无监督聚类算法，它通过迭代的方式从数据中找到分类的模式。K-modes可以看作一种特殊的聚类方法，因为它的模式由一个预定义的质心决定，这种方法也被称为hard-clustering的方法。因此，在讨论K-modes之前，首先我们需要明白什么是模式（pattern），以及为什么我们要进行模式识别？什么是模式？在生活中，模式往往指的是对重复出现的某种事物或行为的一种描述，例如：手帕、牙齿，甚至房屋的配置、装修细节等等。模式并非孤立存在，而是由不同的属性组成的复杂系统，这些属性共同组成了模式。为什么要进行模式识别？在很多场景下，我们都希
